토니의 연습장

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ComfyUI 실행시 easy GetNode/SetNode 에러가 발생하면 아래와 같이 조치하면 됩니다.(간단히 Custom Node 설치에서 KJNodes 설치해서 해결되지 않을 경우) config.ini 에서 security_level 을 weak 으로 변경해 줍니다. Install via Git URL에서 https://github.com/yolain/ComfyUI-Easy-Use.git 를 입력하여 설치를 진행해 줍니다.

실시간 작동을 위한 속도에도 주안점을 둔 object detection 모델입니다.한 번의 loss 계산으로 detection 문제를 해결하며, 모델 성능 개선 / 모델 효율 개선 등 번갈아가며 현재 v10까지 나온 상태입니다. YOLO v1 (2016)DarkNet (convolution network) : Backbone224*224로 이미지 조정하여 학습 후 7*7*256의 output feature로 출력되고, 448*448 Detection을 실시합니다.총 7*7 grid로 embedding 됩니다.Grid cell 당 2개의 bounding box가 설정되며, Cell 당 object confidence score / bounding box / class probability 정보 output..

[ 참고 ] helper_functions.py"""A series of helper functions used throughout the course.If a function gets defined once and could be used over and over, it'll go in here."""import torchimport matplotlib.pyplot as pltimport numpy as npfrom torch import nnimport osimport zipfilefrom pathlib import Pathimport requests# Walk through an image classification directory and find out how many files (images)..