토니의 연습장

기존 모델(RNN, LSTM 등)은 앞에서부터 순차적으로 데이터를 처리했는데,Transformer는 입력 데이터를 한 번에 병렬로 처리할 수 있어서 성능과 효율성이 뛰어남병렬처리 가능장거리 문맥 이해 능력 탁월Attention 메커니즘 기반 Encoder: 입력 문장을 표현(Embedding)을 통해 이해하고 정보를 압축함.Decoder: Encoder에서 압축된 정보를 바탕으로 새로운 문장을 생성함.

Replicate AI - FLUX LoRA 모델 사용출처 : https://youtu.be/c1fCRP9S1NQ Replicate - Run AI with an APIDeploying machine learning models at scale is hard. If you've tried, you know. API servers, weird dependencies, enormous model weights, CUDA, GPUs, batching.replicate.com  Pixel DOJO - FLUX LoRA 모델 사용출처 : https://youtu.be/OoMGLfXCzsI  https://fluxproweb.com/flux-ai-image-generator/ Free Flux AI Online f..