딥러닝 논문 읽는 법

1) 딥러닝 논문을 어떻게 읽을까?

 

1단계: 외부 맥락 파악하기
2단계: 첫 번째 읽기 – 내부 맥락 파악하기

 

딥러닝 논문을 읽기 어렵게 만드는 5가지 종류의 '알 수 없음(Unknown)'

1. 알려져 있다고 암시되는 외부적인 알 수 없음.
2. 저자들이 설명하는 내부적인 알 수 없음.
3. 저자들이 이해하지 못하는 (또는 해당 분야 전체가 아직 이해하지 못하는) 내부적인 알 수 없음.
4. 저자들이 도입한 내부적인 오류 (가끔 발생함).
5. 리뷰어들이 추가하라고 해서 들어간 쓸모없는 내용 (보통 눈에 띔).

5가지 종류의 'Unknown'

녹색 표기 : 이해되는 항목 / 적색 표기 : 이해되지 않는 항목

 

3단계: 첫 번째 읽기 – 외부 지식의 공백을 채우기

4단계: 두 번째 읽기 – 개념적 이해하기

5단계: 두 번째 읽기 – 코드 심층 이해

 

 

2) 딥러닝 코드베이스를 어떻게 읽을까?

 

0단계: 논문을 읽어서 맥락 정보를 파악한다.
1단계: 코드를 실행해보려고 시도한다.
2단계: 코드베이스의 구조를 파악한다.
3단계: 의존성 순서에 따라 요소들을 명확히 이해한다.

 

 

참고 : https://youtu.be/onU5Hbb3qao