토니의 연습장
ZenML / MLflow 본문
Install ZenML - https://docs.zenml.io/getting-started/installation
먼저 공식 설치 문서를 참고하여 ZenML을 설치해주세요.
소스 코드 : https://drive.google.com/file/d/1svJ4fNJTkrgdESg15beoWk6L2ESLhUf-/view
소스 코드를 다운로드한 후, 가상 환경을 생성하셔야 합니다.
가상 환경을 활성화한 이후, 프로젝트에 필요한 패키지를 설치해야 합니다. 다음 명령어를 실행해주세요.
pip install -r requirements.txt
만약 run_deployment.py 스크립트를 실행하려고 하신다면, ZenML의 추가적인 통합(integration)을 설치해야 합니다.
: [ MLflow 통합 설치 및 설정하기 ]
이 프로젝트는 MLflow의 실험 추적기(experiment tracker)와 모델 배포기(model deployer)가 포함된 ZenML 스택 환경에서만 실행 가능합니다. 두 가지 구성요소를 포함하는 ZenML 스택을 설정하는 방법은 다음과 같습니다.
zenml integration install mlflow -y
zenml experiment-tracker register mlflow_tracker --flavor=mlflow
zenml model-deployer register mlflow --flavor=mlflow
zenml stack register local-mlflow-stack -a default -o default -d mlflow -e mlflow_tracker --set
